

株式会社Lightblueの中の人
了解!では 採用向け・カジュアル / ワクワク系・技術深め のトーンで、 タイトル+1000字以内の本文 をまとめました。 ⸻ タイトル案 「生成AIと共に戦う少数精鋭チーム」 または 「AIネイティブ開発チームの舞台裏」 ⸻ 本文(1000字以内) 私たちのチームは、生成AIを前提にした“AIネイティブなプロダクト”を開発しています。5〜10人ほどの少数精鋭チームですが、だからこそ、メンバー全員がAIと密接に向き合いながら開発の最前線に立つことができます。 プロダクトそのものが生成AIを扱うサービスであるため、ただ作るだけではありません。OpenAI / Gemini / Claude といった最新モデルの比較検証、タスクに最適なモデル選定、評価指標の設計など、研究的なおもしろさが日常的にあります。「このユースケースならどのモデルが一番強い?」といった議論が毎日のように起き、答えが数日で変わることも珍しくありません。常に新しい技術に触れ、正解のない領域を一緒に切り開いていく感覚があります。 さらに難しいのが RAG(Retrieval Augmented Generation)。単に検索して生成するだけではなく、データ品質の担保、権限管理の仕組み、埋め込みのチューニングなど、実践的な課題が山ほどあります。ユーザー企業ごとの差異に対応しつつ、正確で高速、安全な回答を返すための仕組みづくりは、高度な設計力と工夫が必要です。この “泥臭いけどめちゃくちゃ面白い” 部分が、AIプロダクト開発の本質だと思っています。 少数チームだからこそ、ひとりが担う裁量も広く、モデル評価からアーキテクチャ設計、プロトタイピング、実装、運用まで一気通貫で関われます。生成AIをフル活用しながら、手を動かし、議論し、実験し、改善していくスピード感は、他ではなかなか味わえません。 「生成AI×プロダクト開発」の難しさと楽しさを、一緒に共有できる仲間を求めています。
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自己紹介
株式会社Lightblue 取締役CTO。 2022年 東京大学大学院修了。 2018年、東京大学在学中に創業直後のLightblueへエンジニアインターンとして参画。画像解析案件のアルゴリズム実装をはじめ、業務システム開発やクラウド環境構築など、多様な受託プロジェクトでエンジニア/PMとして実務経験を積む。 現在はCTOとして、法人向けRAG/生成AI基盤「Lightblue」全体の技術戦略策定と開発統括を担う。アーキテクチャ設計からMLOps、スケーラブルなバックエンド開発まで一貫してリードし、企業の業務変革を支えるAIプラットフォーム開発を推進している。
年齢
20代後半
職種
経験したこと
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職歴
株式会社Lightblue
2018/01 -
学歴
東京大学
工学部
2015/04 - 2020/03
東京大学工学部
工学系研究科
2020/04 - 2022/03
出身地
広島県
趣味
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写真
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