エネルギー系スタートアップでのデータサイエンス活用についてお話しします

株式会社enechainの中の人

オンライン可

#わたしのシゴト

データサイエンティストは巷でも人気のロールですが、その成果を実際に活かすのは非常に困難な道のりだと思います。まだまだPoC止まりになったり、苦労して作ったモデルが商用環境にデプロイされずお蔵入りといったことは枚挙に暇がないでしょう。そういった状況下で、いかにしてエネルギー系スタートアップ企業でデータサイエンスを活用しているかについてお話ししませんか？多くの人にこの業界の面白さを知ってもらい、興味を持ってもらいたいと思っています。色々気軽に話せればと思うので、少しでも気になったらお声がけください。

こんな人と話したい

- エネルギー業界に興味がある人 - データサイエンスによる成果を世に解き放ちたい人 - enechain に興味がある人

面談時間

30min

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基本情報

佐崎　悠

株式会社enechainの中の人

自己紹介

データプラットフォームの開発マネジャーです。 ML含めたデータ活用で世に良い影響を与えることを使命として日々精進しています。【経歴】 - 電力会社でエンジニアキャリアをスタート。電力業界でML活用に明け暮れる。 - コンサルに転職し、金融・官公庁・航空などの領域でML活用に明け暮れる。 - enechainに入社し、データプラットフォームの開発に明け暮れる。【ざっくり業務内容】 - データパイプラインの設計/実装 - ダッシュボードの設計/実装 - 予測モデルの設計/実装 - MLOps環境の設計/構築 - 次期プラットフォームの設計/構築直近ではKubeflow Pipeline, MLflowを使ったMLOps環境を構築しています。エクセルで実験管理する世界から開放されることにワクワクが止まりません。

年齢

30代前半

職種

機械学習エンジニア

データサイエンティスト

エンジニアリングマネージャー

経験したこと

Python
データ分析
AWS

キャリア

職歴

株式会社enechain
データサイエンティスト/MLエンジニア/データエンジニア
2021/04 -
- データプラットフォームの設計・実装・運用 - データパイプラインの設計・実装・運用 - 予測モデルの設計・実装・運用 - ダッシュボードの設計・実装・運用
株式会社野村総合研究所（NRI Digital）
データサイエンティスト
2020/03 - 2021/03
- 予測モデルの設計・実装・運用 - ダッシュボードの設計・実装・運用
関西電力株式会社
データサイエンティスト / データエンジニア
2015/04 - 2020/02
- データパイプラインの設計・実装・運用 - 予測モデルの設計・実装・運用 - ダッシュボードの設計・実装・運用