ロボット x 大規模モデルについて話しましょう！

ChatGPTでデジタルの汎用AIが盛り上がってますが、GoogleのRT-1やPaLM-Eを始めとするリアルな汎用AIの研究開発が世界中で進められています。 しかし、Moravec's paradoxとして知られているように、言語による推論に比べてロボットの単純な運動能力の実現の方が遥に難しいとされています。大規模モデルをロボットで実現するためには、データセット、モデルアーキテクチャー、推論速度、センサーノイズ等の様々な課題があり、実現までに非連続な技術革新が必要です。 Intermind AIでは、そのような困難な課題にチャレンジするハイリスク、ハイリターンな事業を積極的に推進しています。OpenAIも距離を置いた領域ですが、難しい課題を解きにいくことでインパクトの大きい事業づくりを目指しています。 以下のようなトピックについて、カジュアルにお話しできる方を募集しています！ ・大規模モデルの開発競争の今後について ・学習ベースのロボットモデルについて ・世界モデルとLLMについて ・機械設計 x 生成モデルについて ・ロボットのAI Alignmentについて ・ディープテックスタートアップについて

こんな人と話したい

以下のような方と話したいです！ ・ロボット研究者、エンジニア ・機械学習研究者、エンジニア ・コンピュータービジョン研究者、エンジニア ・分散システム、インフラエンジニア ・機械、電気エンジニア ・ロボットSIer、生産技術者 ・データ基盤エンジニア

面談時間

タグ