TRILLにおけるレコメンドシステムの改善検証と機械学習への挑戦について
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こんにちは、dely バックエンドエンジニアの安尾と申します。 TRILLというプラダクトを開発しています。 TRILLではこれまでルールベースで改善を行ってきたレコメンドシステムの精度向上への投資が決まり、これから機械学習導入に向けたチャレンジを行っていくとても面白いタイミングです！ https://note.com/yusukeyasuo/n/ncce4e8bdb375 ご興味がある方、是非お話しましょう！！
こんな人と話したい
機械学習ベースのレコメンドシステムの開発経験をお持ちの方、経験はないけれど興味はある方
面談時間
30min
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基本情報
自己紹介
dely株式会社バックエンドエンジニア 2010年新卒でNTT入社、新規サービスの立ち上げから大規模サービスの運用までを経験した後、当時急成長中だったコロプラに転職し、月商数億円規模のゲーム開発のマネジメントを経験。2019年4月からdelyにてクラシル・TRILLの開発に従事。
年齢
30代前半
経験したこと
- Ruby on Rails
- AWS
- プロダクトマネジメント
- データ分析
キャリア
職歴
dely株式会社
バックエンドエンジニア
2019/04 -
クラシル・TRILLの開発
パーソナル
出身地
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趣味
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写真
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