AIフル活用のモダン環境で働きたいエンジニアの方ぜひお話しましょう！

ブランド自社ECに二次流通機能を組み込める「doop」を開発しています。 現在はステルスで情報非公開ですが順調に立ち上がっています。 スタートアップということもあり、使用技術の柔軟性も高く ### 0→1 加速 * プロトタイプのコード／インフラを短期間でレビュー * リスク検証のためのスパイク／PoC を自ら実装 ### アーキテクチャ設計 * Webアプリケーションを軸に、周辺領域（Shopify連携、外部API連携、バッチ処理、データ設計など）まで含めて全体設計 * スケーラビリティや再利用性を意識した技術選定と構成管理 * AI時代を見据えた設計 ### 実装・リリース * Next.js, TypeScriptなどを用いたAPI・バッチ・CI/CD構築 * Infrastructure as Code によるクラウド設計・運用 * テスト戦略／Observability の整備と継続的デリバリーの推進 * AIサービスを考慮した開発スピード向上の設計 ### 検証・改善 * ユーザー検証データを取得・分析し、PDMと高速に仮説検証サイクルを回す * 状況に応じて技術方針の転換や技術スタックの再検討も実施 * 将来の VPoE／EM が引き継げるドキュメント・設計資産の整備 など、エンジニアにとって魅力的な開発環境です。 勢いのあるスタートアップの技術スタックについてお話しませんか？

こんな人と話したい

* プロダクトを 0→1 フェーズで **設計と実装の両方**を主導した経験 * 自社サービスを提供している会社で5年以上働いた経験 * Web アプリ・API・バッチ処理・インフラなど、幅広いレイヤーでの実装経験 * GCP または AWS によるスケーラブルなクラウド設計・運用経験 * DevOps、IaC、Observability の導入と改善 * PdMやBizチームと協働し、変化する要件を技術に落とし込む柔軟性 * AIサービス利用して開発を進めたことのある経験・意志

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